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發(fā)布者:短視頻平臺算法
時間:2022.10.29
了解短視頻平臺算法是做短視頻運營的重要環(huán)節(jié),知己知彼才能百戰(zhàn)百勝。由于每個平臺算法邏輯是不一樣的,所以呈現(xiàn)出來的推送機制也是大有區(qū)別。抖音的推薦機制是中心化,靠大數(shù)據(jù)模型去做推薦,主打比較前衛(wèi)內(nèi)容,更新即時,主要人群集中在一二線城市;而快手更注重個體的粘性和用戶體驗,主要人群在三四線城市。
讓我們先了解一下抖音的算法機制:比如你發(fā)一條短視頻,抖音會給你一個基礎展現(xiàn)量(比如100,然后系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)算法模型評估這幾個指標(主要指轉(zhuǎn)發(fā),評論,點贊,完播率,停留時長,停留軌跡,賬號活躍度,粉絲數(shù))的數(shù)據(jù),ROBOT機器人如果判定這條短視頻比較受歡迎,系統(tǒng)會將這條內(nèi)容推薦到到更大的流量池去展現(xiàn)(比如1000,如果表現(xiàn)繼續(xù)不錯再放到10w或百萬級更多的流量池去展現(xiàn)。并且有些可能會多次推薦,所以那些千萬級別的播放量的短視頻就是這樣出來的。
另外會大數(shù)據(jù)系統(tǒng)會對你的賬號做權重分析,這個有點像似SEO的PR值。你的權重分值高,發(fā)的內(nèi)容大概率會得到更多的流量推薦,分值低展現(xiàn)就少。
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